“泡泡加速器方法”是一种基于气泡动力学的优化算法，灵感来源于液体中气泡的上升与聚合现象。该方法通过模拟气泡在流体中的动态行为（如膨胀、收缩、碰撞），将问题解空间映射为气泡群，利用气泡的轻量快速特性探索最优解。核心步骤包括：1）初始化随机气泡群；2）根据目标函数调整气泡大小（适应度）；3）邻近气泡合并以强化局部搜索；4）小气泡分裂实现全局探索。其优势在于平衡收敛速度与多样性，尤其适用于高维非线性优化问题。实验表明，该方法在收敛效率和避免局部最优方面优于传统粒子群算法。
“泡泡加速器方法”是一种基于气泡动力学的优化算法，灵感来源于液体中气泡的上升与聚合现象。该方法通过模拟气泡在流体中的动态行为（如膨胀、收缩、碰撞），将问题解空间映射为气泡群，利用气泡的轻量快速特性探索最优解。核心步骤包括：1）初始化随机气泡群；2）根据目标函数调整气泡大小（适应度）；3）邻近气泡合并以强化局部搜索；4）小气泡分裂实现全局探索。其优势在于平衡收敛速度与多样性，尤其适用于高维非线性优化问题。实验表明，该方法在收敛效率和避免局部最优方面优于传统粒子群算法。